KI und digitale Diagnostik in der Mykologie
Wie digitale Mikroskopie und maschinelles Lernen für die Pilzbestimmung erprobt werden und wie man diese Werkzeuge verantwortungsvoll bewertet.
Was du lernst und was du am Ende vorweisen kannst.
Der Kurs KI und digitale Diagnostik in der Mykologie zeigt, wie digitale Mikroskopie und maschinelles Lernen zur Unterstützung der Pilzbestimmung erforscht werden und wie man diese Werkzeuge verantwortungsvoll beurteilt. Ausgangspunkt sind digitale Mikroskopie und Whole-Slide-Imaging; danach werden die Grundlagen des maschinellen Lernens in einer für Laborfachleute verständlichen Sprache erklärt. Der Kurs behandelt die bildbasierte Bestimmung von Pilzen, KI-Anwendungen für MALDI-TOF-Spektren und Sequenzdaten sowie die kritischen Fragen von Validierung, Verzerrungen und Regulierung, bevor es um die Einführung digitaler Werkzeuge in die Praxis geht.
Viele KI-Werkzeuge für die Mykologie sind noch experimentell, deshalb ist die Fähigkeit, Leistungsangaben kritisch zu lesen, ebenso wichtig wie technisches Wissen. Der Kurs richtet sich an Laborfachkräfte und Fachleute für Gesundheitsdaten. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Es unterrichten Fachleute an der Schnittstelle von Labormykologie und Datenwissenschaft. Im Abschlussprojekt erstellen die Teilnehmenden einen Bewertungsrahmen für ein digitales oder KI-gestütztes Werkzeug im mykologischen Labor, mit Einsatzzweck, Datenbedarf, Validierungsdesign, Risiken und Einführungsschritten.
6 Module, eine wachsende Linie des Wissens.
Fahre über ein Modul oder tippe es an, um den Weg von der ersten Sitzung bis zum Abschlussprojekt zu verfolgen. Öffne ein Modul, um seine Themen zu sehen.
- Digitale Bildaufnahme
- Scannen ganzer Präparate
- Bildverwaltung und Speicherung
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Trainings-, Validierungs- und Testdaten
- Gängige Leistungskennzahlen
- Bilddatensätze von Pilzen
- Klassifikation mikroskopischer Bilder
- Beispiele aus Forschungsstudien
- Maschinelles Lernen mit MALDI-TOF-Spektren
- Werkzeuge zur Sequenzklassifikation
- Probleme der Datenqualität
- Verzerrungen und Repräsentativität der Daten
- Externe Validierung
- Regulatorischer Rahmen für Software
- Einbindung in Arbeitsabläufe
- Schulung und Aufsicht des Personals
- Leistung über die Zeit überwachen
KI und digitale Diagnostik in der Mykologie
Am Ende kannst du:
- Die Funktionsweise von digitaler Mikroskopie und Whole-Slide-Imaging erklären.
- Grundbegriffe des maschinellen Lernens und Leistungskennzahlen beschreiben.
- Veröffentlichte Studien zur KI-gestützten Pilzbestimmung kritisch bewerten.
- Quellen von Verzerrungen und Validierungslücken bei KI-Werkzeugen erkennen.
- Einen verantwortungsvollen Einführungsplan für ein digitales Diagnosewerkzeug entwerfen.
Wo dieser Lehrgang in der Schule steht.
Wohin dich dieser Lehrgang bringen kann.
Rollen und Einsatzfelder, die auf dem Gelernten aufbauen. Was davon realistisch ist, hängt von deiner Erfahrung und dem lokalen Markt ab.
- Laborfachkraft mit Leitung von Digitalpathologie-Projekten
- Analyse von Gesundheitsdaten in der Diagnostik
- Produktspezialist bei Anbietern digitaler Mikroskopie
- Fachkraft für Qualität und Validierung von Laborsoftware
- Wissenschaftliche Assistenz zu KI in der Mikrobiologie
Voraussetzungen, Bewertung und Zertifikat.
Zulassungsvoraussetzungen
Erfahrung im Labor oder mit Gesundheitsdaten wird empfohlen; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
So wirst du bewertet
Die Bewertung kombiniert die Teilnahme an den Live-Sitzungen mit Übungen zur kritischen Bewertung von Werkzeugen und Studien. Der Bewertungsrahmen wird von der Lehrkraft begutachtet.
Abschlussprojekt
Ein Bewertungsrahmen für die Einführung eines digitalen oder KI-gestützten Werkzeugs in einem mykologischen Labor.
Zertifikat
Kurszertifikat
Nach Abschluss des Kurses und seines Projekts stellt Fungaris ein Kurszertifikat aus. Anerkennungen werden je nach abgeschlossener Ausbildung und nach den Vorschriften des jeweiligen Landes geprüft.
Wie der Lehrgang wächst, Phase für Phase.
- Digitale Mikroskopie und Whole-Slide-Imaging
- Grundlagen des maschinellen Lernens für Labore
- Bildbasierte Bestimmung von Pilzen
- KI für Spektral- und Sequenzdaten
- Validierung, Verzerrungen und Regulierung
- Digitale Werkzeuge verantwortungsvoll einführen
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Fragen zu diesem Lehrgang
Brauche ich Vorkenntnisse für „KI und digitale Diagnostik in der Mykologie“?
Erfahrung im Labor oder mit Gesundheitsdaten wird empfohlen; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
Wie wird „KI und digitale Diagnostik in der Mykologie“ unterrichtet?
Live online, in 6 Modulen, mit einer Fachperson aus der Praxis, einer kleinen Gruppe und einem Abschlussprojekt.
Wie werde ich bewertet?
Die Bewertung kombiniert die Teilnahme an den Live-Sitzungen mit Übungen zur kritischen Bewertung von Werkzeugen und Studien. Der Bewertungsrahmen wird von der Lehrkraft begutachtet.
Wie sieht das Abschlussprojekt aus?
Ein Bewertungsrahmen für die Einführung eines digitalen oder KI-gestützten Werkzeugs in einem mykologischen Labor.
Welches Zertifikat erhalte ich?
Nach Abschluss des Kurses und seines Projekts stellt Fungaris ein Kurszertifikat aus. Anerkennungen werden je nach abgeschlossener Ausbildung und nach den Vorschriften des jeweiligen Landes geprüft.
Was kann ich nach „KI und digitale Diagnostik in der Mykologie“ lernen?
Der naheliegende nächste Schritt ist „Zertifikatslehrgang Grundlagen der medizinischen Mykologie“.
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