Diseño de proteínas con IA para enzimas fúngicas
Predicción de estructura, modelos de lenguaje de proteínas y diseño generativo aplicados a enzimas fúngicas industriales, con expectativas realistas.
Qué vas a estudiar y qué vas a construir.
Este curso presenta las herramientas computacionales que están cambiando la ingeniería de enzimas, aplicadas específicamente a proteínas fúngicas de uso industrial. Empezarás por el papel de las enzimas fúngicas en alimentación, textil, biocombustibles y detergentes, y explorarás la predicción de estructuras con aprendizaje profundo, los modelos de lenguaje de proteínas que estiman el efecto de las mutaciones y las herramientas de diseño generativo e inverso. Un módulo específico trata la expresión de los diseños en hospedadores fúngicos y su validación experimental.
Estos métodos han avanzado con enorme rapidez, pero los resultados en el laboratorio suelen ser más modestos de lo que sugieren los titulares, y muchos diseños no se expresan o no funcionan. El curso mantiene expectativas realistas examinando de cerca las referencias y los límites. Se dirige a ingenieros de proteínas y especialistas en enzimas con formación en bioquímica. En el proyecto final propondrás una estrategia de diseño para mejorar una propiedad de una enzima fúngica, como la termoestabilidad, y describirás los experimentos necesarios para validarla.
6 módulos, una línea de conocimiento que crece.
Pasa el ratón o toca un módulo para seguir el camino desde la primera sesión hasta el proyecto final. Abre un módulo para ver los temas que trata.
- CAZimas y aplicaciones industriales
- Propiedades enzimáticas que conviene mejorar
- Enfoques clásicos de ingeniería
- Cómo funcionan los predictores de estructura
- Ejecutar e interpretar predicciones
- Puntuaciones de confianza y trampas
- Fundamentos de los modelos de lenguaje de proteínas
- Predicción de efectos de mutaciones sin entrenamiento específico
- Paisajes de aptitud y datos
- Herramientas de plegamiento inverso
- Diseño generativo de esqueletos
- Filtrar y ordenar diseños
- Expresión en Aspergillus y Trichoderma
- Glicosilación y secreción
- Ensayos de actividad y estabilidad
- Referencias y retos comunitarios
- Tasas de fracaso habituales
- Preguntas abiertas en el campo
Diseño de proteínas con IA para enzimas fúngicas
Al terminar sabrás:
- Identificar enzimas fúngicas de interés industrial y propiedades objetivo.
- Predecir y valorar críticamente estructuras proteicas con aprendizaje profundo.
- Usar modelos de lenguaje de proteínas para ordenar mutaciones candidatas.
- Aplicar herramientas de plegamiento inverso y generativas para proponer diseños.
- Planificar la expresión y validación experimental de enzimas diseñadas.
Dónde se sitúa esta formación en la escuela.
A dónde te puede llevar esta formación.
Puestos y usos que se apoyan en lo que aprendes aquí. Cada salida depende de tu experiencia y del mercado local.
- Ingeniero de proteínas en el desarrollo de enzimas industriales
- Biólogo computacional en una empresa emergente de biotecnología
- Especialista en enzimas que incorpora herramientas de diseño con IA
- Investigador asociado en biología sintética
- Científico de aplicaciones para software de diseño de proteínas
Requisitos, evaluación y certificado.
Requisitos de acceso
Se espera formación en bioquímica o biología molecular; algo de Python resulta útil para los ejercicios prácticos.
Cómo se evalúa
El progreso se evalúa mediante la participación en las sesiones en directo, ejercicios computacionales en cada módulo y un proyecto final revisado por el profesor.
Proyecto final
Una estrategia de diseño computacional para mejorar una propiedad de una enzima fúngica elegida, con un plan de validación experimental.
Certificado
Certificado de Curso
Al completar la formación y su proyecto, Fungaris emite un Certificado de Curso. Las acreditaciones se valoran según la formación terminada y la normativa local de cada país.
Cómo crece la formación, fase a fase.
- Enzimas fúngicas en la industria
- Predicción de estructuras con aprendizaje profundo
- Modelos de lenguaje de proteínas y predicción de aptitud
- Herramientas de diseño generativo e inverso
- Expresión en hospedadores fúngicos y validación experimental
- Límites, referencias y retos abiertos
Búsquedas relacionadas
Preguntas sobre esta formación
¿Necesito experiencia para estudiar Diseño de proteínas con IA para enzimas fúngicas?
Se espera formación en bioquímica o biología molecular; algo de Python resulta útil para los ejercicios prácticos.
¿Cómo se imparte Diseño de proteínas con IA para enzimas fúngicas?
En directo online, en 6 módulos, con un profesional en activo, un grupo reducido y un proyecto final.
¿Cómo se evalúa?
El progreso se evalúa mediante la participación en las sesiones en directo, ejercicios computacionales en cada módulo y un proyecto final revisado por el profesor.
¿En qué consiste el proyecto final?
Una estrategia de diseño computacional para mejorar una propiedad de una enzima fúngica elegida, con un plan de validación experimental.
¿Qué certificado obtengo?
Al completar la formación y su proyecto, Fungaris emite un Certificado de Curso. Las acreditaciones se valoran según la formación terminada y la normativa local de cada país.
¿Qué puedo estudiar después de Diseño de proteínas con IA para enzimas fúngicas?
El siguiente paso natural es Diplomado en Bioinformática Fúngica.
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