Visión artificial para identificar hongos: métodos y límites de seguridad
Cómo identifican hongos los modelos de reconocimiento de imágenes, cómo evaluarlos y por qué una app nunca debe decidir si se come un hongo silvestre.
Identificación del programa
- 1.1Nombre del programa
- Visión artificial para identificar hongos: métodos y límites de seguridad
- 1.2Tipo de titulación
- Curso
- 1.3Entidad que imparte / institución que avala
- Fungaris – International Institute of Mycology, Escuela de Micología Digital: IA, Genómica y Datos. Formación propia de Fungaris, no avalada por una universidad.
- 1.4Modalidad
- En línea, con sesiones en vivo en grupo reducido, grabaciones y campus virtual.
- 1.5Duración (horas / créditos)
- 3 meses (12 semanas) · 72 horas en total · 6 módulos de 12 horas · 12 sesiones en vivo de 2 horas. Créditos: no aplica (formación propia de Fungaris, sin validez oficial de la SEP).
- 1.6Idioma
- Español
- 1.7Fechas de inicio y fin / edición
- Próxima edición: del 11 de enero de 2027 al 2 de abril de 2027. Matrícula abierta hasta el 4 de enero de 2027. Edición siguiente: 8 de marzo de 2027. Cómo funcionan las ediciones →
Presentación
2.1Descripción del programa
Este curso explica cómo identifican hongos los modelos de reconocimiento de imágenes y, con igual importancia, dónde fallan. Verás los fundamentos de la clasificación de imágenes, el origen y el etiquetado de las fotografías de entrenamiento y los sesgos que introducen. Aprenderás a evaluar modelos más allá de la exactitud global, examinando confusiones entre especies parecidas, el rendimiento con especies raras o tóxicas y el comportamiento ante imágenes de mala calidad. Un módulo práctico te pide evaluar sistemáticamente un modelo existente.
Las aplicaciones de identificación de hongos están muy extendidas y algunas personas toman sus sugerencias como permiso para comer lo que encuentran. Es peligroso: ninguna aplicación debe servir nunca de base para consumir hongos silvestres, y un diseño responsable debe dejarlo claro. El curso se dirige a desarrolladores, educadores y guías de salidas micológicas que crean, recomiendan o enseñan con estas herramientas. En el proyecto final elaborarás un informe de evaluación de un modelo, documentando sus modos de fallo y proponiendo mensajes de seguridad y cambios de diseño.
2.2Por qué es relevante / a qué necesidad responde
Responde a una necesidad práctica: conocimiento aplicado y actualizado en micología digital, útil en ámbitos como desarrollo de software y aplicaciones, educación y divulgación, plataformas de ciencia ciudadana, seguridad e información al público.
La micología avanza deprisa y la formación práctica de calidad sigue siendo escasa. Esta formación te da un camino ordenado, impartido en vivo por profesionales en activo, para aplicar lo aprendido con criterio y seguridad.
Objetivos y competencias
3.1Objetivo general
Que termines la formación capaz de aplicar sus contenidos con criterio profesional. En resumen:
Cómo identifican hongos los modelos de reconocimiento de imágenes, cómo evaluarlos y por qué una app nunca debe decidir si se come un hongo silvestre.
3.2Objetivos específicos
- Construir las bases: Fundamentos de clasificación de imágenes; Datos de entrenamiento: fuentes, etiquetas y sesgos.
- Llevarlas a la práctica: Evaluación de modelos más allá de la exactitud; Especies parecidas, especies tóxicas y modos de fallo.
- Aplicarlo todo a un caso real: Mensajes de seguridad y diseño responsable de apps; Práctica: evaluar un modelo de identificación.
- Completar un proyecto final revisado por tu profesor.
3.3Competencias que adquiere el alumno
- Explicar cómo reconocen los clasificadores rasgos fúngicos y dónde fallan.
- Valorar la calidad y los sesgos de los datos de entrenamiento.
- Evaluar modelos de identificación con métricas por clase y de calibración.
- Detectar modos de fallo peligrosos con especies tóxicas parecidas.
- Diseñar mensajes que desaconsejen usar aplicaciones para decidir la comestibilidad.
Perfil del alumno
4.1A quién va dirigido (perfil de ingreso)
Científicos de datos, bioinformáticos e ingenieros.
4.2Requisitos de acceso
No se requiere experiencia en aprendizaje automático; basta con soltura informática básica e interés por la identificación de hongos, y quien programe podrá profundizar en los ejercicios.
4.3Salidas profesionales (perfil de egreso)
- Desarrollador de aplicaciones de identificación de naturaleza
- Evaluador de aprendizaje automático para herramientas de biodiversidad
- Guía o educador que enseña un uso responsable de las aplicaciones
- Responsable de producto en plataformas de ciencia ciudadana
- Revisor de seguridad de tecnologías de identificación para el público
Cada salida depende de tu experiencia y del mercado local.
Plan de estudios
5.1Estructura general (módulos y carga horaria)
| Módulo | Título | Fase | Temas | Horas |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Fundamentos de clasificación de imágenes | Fundamentos | 3 | 12 |
| 02 | Datos de entrenamiento: fuentes, etiquetas y sesgos | Fundamentos | 3 | 12 |
| 03 | Evaluación de modelos más allá de la exactitud | Práctica | 3 | 12 |
| 04 | Especies parecidas, especies tóxicas y modos de fallo | Práctica | 3 | 12 |
| 05 | Mensajes de seguridad y diseño responsable de apps | Aplicación y proyecto | 3 | 12 |
| 06 | Práctica: evaluar un modelo de identificación | Aplicación y proyecto | 3 | 12 |
| Total | 72 |
6 módulos × 12 horas = 72 horas: 24 horas de sesiones en vivo y el resto de estudio en el campus, ejercicios y proyecto final.
5.2Contenidos por módulo
Pasa el ratón o toca un módulo para seguir el camino desde la primera sesión hasta el proyecto final. Abre un módulo para ver los temas que trata.
- Cómo ven las imágenes las redes convolucionales
- De los rasgos a las probabilidades de clase
- Aprendizaje por transferencia con modelos preentrenados
- De dónde salen las fotos de hongos
- Calidad del etiquetado y verificación experta
- Sesgos geográficos y taxonómicos
- Matrices de confusión y métricas por clase
- Calibración y puntuaciones de confianza
- Pruebas con imágenes fuera de distribución
- Parejas de especies mortales parecidas
- Por qué se confunden especies raras y tóxicas
- Calidad de imagen y caracteres ausentes
- Comunicar la incertidumbre al usuario
- Advertencias y diseño de la interfaz
- Responsabilidades legales y éticas
- Construir un conjunto de prueba
- Realizar una evaluación estructurada
- Redactar las conclusiones
5.3Prácticas en empresa
Esta formación no incluye prácticas en empresa. La práctica está integrada en cada módulo mediante ejercicios, casos y el proyecto final.
5.4Trabajo / proyecto final
Un informe estructurado de evaluación de un modelo de identificación de hongos que documenta sus fallos y recomienda mejoras de seguridad.
Metodología
6.1Cómo se imparte
- Clases en vivo y en línea, normalmente semanales, con un profesional en activo y un grupo reducido.
- Grabaciones de cada sesión para ponerte al día si el trabajo o el horario lo complican.
- Ejercicios y casos reales en cada módulo.
- Tutorías: tu profesor resuelve dudas y corrige tus ejercicios y tu proyecto.
6.2Plataforma y recursos
Campus virtual Moodle con las grabaciones de las sesiones, lecturas, ejercicios y foros de cada módulo. Necesitas una computadora, un navegador actualizado y una conexión estable; se recomiendan cámara y micrófono.
Requisitos técnicos →6.3Dedicación semanal estimada
Unas 6 horas semanales durante 12 semanas: una sesión en vivo de 2 horas en horario de tarde entre semana, más estudio y ejercicios en el campus a tu ritmo.
Evaluación
7.1Sistema de evaluación y ponderaciones
El progreso se evalúa mediante la participación en las sesiones en vivo, ejercicios de evaluación en cada módulo y un proyecto final revisado por el profesor.
7.2Requisitos para superar el programa
- Completar todos los módulos, asistiendo a las sesiones en vivo o viendo las grabaciones.
- Entregar los ejercicios de los módulos.
- Obtener la aprobación del proyecto final por parte de tu profesor.
Equipo docente
8.1Dirección académica
En Fungaris, la escuela de Micología digital coordina los contenidos y la calidad de esta formación. La persona que dirige cada edición se indica en la guía de la edición.
8.2Profesorado
Imparten la formación profesionales en activo del sector. El profesor de cada edición se confirma antes del inicio.
Conoce al profesorado →Titulación
9.1Título que se obtiene
Certificado de Curso
Al completar la formación y su proyecto, Fungaris emite un Certificado de Curso. Los certificados de Fungaris son propios del instituto. Su reconocimiento por parte de empresas, centros o administraciones depende de cada organización y de la normativa local de cada país.
9.2Entidad emisora / reconocimiento
Lo emite Fungaris (operada por Nexora Generation, S.L.) en formato digital. Es un título propio de Fungaris: no es un título universitario oficial ni tiene Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE) de la SEP.
Sobre nuestros certificados →Admisión y matrícula
10.1Proceso de admisión (pasos)
- Envía tu solicitud desde el formulario o escribe a admisiones.
- Admisiones revisa tu perfil y te confirma la fecha de inicio, el horario de las sesiones y el precio.
- Aseguras tu plaza con el pago completo o con la reserva del 40%.
- Recibes el acceso al campus y la guía de bienvenida antes de la primera sesión.
10.2Documentación necesaria
- Documento de identidad en vigor.
- Datos de contacto y de facturación (personales o de empresa).
10.3Plazos
La matrícula para la edición que empieza el 11 de enero de 2027 está abierta hasta el 4 de enero de 2027 o hasta completar el grupo (máximo 20 alumnos).
10.4Precio y formas de pago
Precio: $7,900 MXN
- Pago único antes del inicio: $6,320 MXN (20% de reducción).
- Reserva del 40% ($3,160 MXN) y 3 mensualidades de $1,580 MXN.
10.5Becas, descuentos y financiamiento
Descuentos: 10% para antiguos alumnos de Fungaris y 15% para grupos de tres o más personas de la misma organización. No son acumulables entre sí ni con la reducción por pago único.
Tu empresa puede pagar la formación y recibir la factura a su nombre. Que un presupuesto público o de empresa pueda cubrir el precio depende de tu país; consúltalo con ellos.
10.6Política de cancelación
Las condiciones para cancelar, desistir o pasar a una edición posterior se explican en nuestra política de cancelación y en tu confirmación de matrícula. Nada de ello limita los derechos que te reconoce la normativa de consumo aplicable.
Cancelaciones y reembolsos →Información adicional
11.1Preguntas frecuentes
¿Necesito experiencia para estudiar Visión artificial para identificar hongos: métodos y límites de seguridad?
No se requiere experiencia en aprendizaje automático; basta con soltura informática básica e interés por la identificación de hongos, y quien programe podrá profundizar en los ejercicios.
¿Cómo se imparte Visión artificial para identificar hongos: métodos y límites de seguridad?
En vivo y en línea, en 6 módulos, con un profesional en activo, un grupo reducido y un proyecto final.
¿Cómo se evalúa?
El progreso se evalúa mediante la participación en las sesiones en vivo, ejercicios de evaluación en cada módulo y un proyecto final revisado por el profesor.
¿En qué consiste el proyecto final?
Un informe estructurado de evaluación de un modelo de identificación de hongos que documenta sus fallos y recomienda mejoras de seguridad.
¿Qué certificado obtengo?
Al completar la formación y su proyecto, Fungaris emite un Certificado de Curso. Los certificados de Fungaris son propios del instituto. Su reconocimiento por parte de empresas, centros o administraciones depende de cada organización y de la normativa local de cada país.
¿Qué puedo estudiar después de Visión artificial para identificar hongos: métodos y límites de seguridad?
El siguiente paso natural es Diplomado en Bioinformática Fúngica.
11.2Testimonios de antiguos alumnos
Solo publicamos testimonios verificados de alumnos reales. Esta formación aún no tiene testimonios publicados; aparecerán aquí cuando terminen sus primeras ediciones.
11.3Contacto de admisiones
Escribe a info@fungaris.institute o usa el formulario de contacto. Admisiones te responde en tu idioma.
Sigue ramificándote.
Únete a la próxima convocatoria.
Paga al contado con un 20 % de descuento, o reserva tu plaza con el 40 % y paga el resto en mensualidades. Todos los precios se indican en pesos mexicanos (MXN).